💥Lớp A.I Tạo Ảnh Cho Kiến Trúc💥

Lê Huy Nguyện
6 Đánh giá 23 Học viên

Bạn sẽ học được gì

Lợi ích sau khi học AI Stable Diffusion 

  1. Khách hàng chính là câu lệnh cho AI: Một trong những điểm mạnh nổi bật của AI Stable Diffusion là nó có thể chuyển hóa yêu cầu của khách hàng thành hình ảnh cụ thể. Bạn chỉ cần mô tả mong muốn của khách hàng bằng các câu lệnh, AI sẽ tạo ra hình ảnh chính xác như yêu cầu đó, giúp khách hàng dễ dàng hình dung ý tưởng ngay từ đầu. 

  1. Tối ưu thời gian thiết kế: Nỗi đau lớn của các kiến trúc sư chính là việc phải mất cả tuần để hoàn thành một phối cảnh cho khách hàng. Nếu phương án không được duyệt, họ lại phải mất thêm thời gian để vẽ lại một phương án mới. Tuy nhiên, với AI, chỉ trong vài phút bạn có thể tạo ra hàng trăm phương án khác nhau để khách hàng lựa chọn mà không cần tốn quá nhiều công sức. 

  1. Biến bản phác thảo thành phối cảnh hoàn chỉnh: Từ những nét phác thảo đơn giản hoặc bất cứ hình khối thực tế nào, AI có thể nhanh chóng tạo ra phối cảnh hoàn chỉnh của công trình kiến trúc. Điều này giúp bạn dễ dàng hiện thực hóa ý tưởng từ giai đoạn sơ khai. 

  1. Cải tạo không gian từ hình ảnh hiện trạng: Thay vì phải dựng mô hình 3D và render tốn thời gian, giờ đây bạn chỉ cần cung cấp hình ảnh hiện trạng và AI sẽ đưa ra hàng loạt phương án cải tạo chỉ trong vài giây, phù hợp với thực tế và mong muốn của khách hàng. 

  1. Sửa đổi phối cảnh một cách nhanh chóng: Khi đã có phối cảnh nhưng còn vài điểm chưa hài lòng, thay vì phải ngồi chỉnh sửa thủ công, AI có thể giúp bạn thực hiện các điều chỉnh này trong nháy mắt. Bạn sẽ tiết kiệm được rất nhiều thời gian và công sức mà vẫn đạt được kết quả mong muốn. 

  1. Tăng tính chân thực cho tác phẩm: Với những ai chưa có kỹ năng render thành thạo, AI sẽ là công cụ hỗ trợ tuyệt vời để biến những bản vẽ chưa hoàn thiện trở nên đẹp và chân thực hơn. AI có thể làm nổi bật các chi tiết, giúp tác phẩm của bạn trở nên hoàn hảo hơn trong mắt khách hàng. 

Tham gia ngay khóa học AI Stable Diffusion để khám phá những tiềm năng vô tận và dẫn đầu xu hướng thiết kế kiến trúc thời đại mới! 

Giới thiệu khóa học

AI Stable Diffusion cho Thiết kế Kiến trúc Nội - Ngoại Thất 

Trong thời đại số hóa, trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành công cụ quan trọng trong nhiều lĩnh vực, đặc biệt là thiết kế kiến trúc. AI không chỉ giúp tối ưu hóa quy trình làm việc mà còn mở ra khả năng sáng tạo vô tận cho các kiến trúc sư. Khóa học AI Stable Diffusion: Ứng dụng cho Thiết kế Kiến trúc Nội - Ngoại Thất và cảnh quan  sẽ giúp bạn tiếp cận công nghệ AI tiên tiến, từ đó nâng cao hiệu quả công việc và tạo ra những thiết kế đột phá.

Nội dung khóa học

  • Bài 01: Giới thiệu chung 17:47
  • Bài 02: Hướng dẫn cài đặt (Colab) 10:47
  • Bài 03: (Checkpoint) Khái niệm, cập nhật, quản lý 18:24
  • Bài 01: Tổng quan về các thông số cơ bản 03:14
  • Bài 02: (Prompt - Negative prompt) - Cách viết lời mô tả 31:25
  • Bài 03: Cách thiết lập lời mô tả mẫu 20:12
  • Bài 04: Sampling method là gì? Phương pháp lấy mẫu 13:15
  • Bài 05: Sampling steps là gì? Các bước lấy mẫu 11:40
  • Bài 06: CFG Scale là gì ? Chỉ số sáng tạo 07:34
  • Bài 07: Batch count/Batch size là gì? Xuất ảnh hàng loạt: Xuất ảnh theo từng lô 10:19
  • Bài 08: Width/Height là gì? Định kích thước ảnh 04:11
  • Bài 09: Hires.fix (UpscaleHD) là gì? Nâng cấp chất lượng ảnh 13:39
  • Bài 10: Refiner là gì? Nâng cấp chi tiết ảnh 06:04
  • Bài 11: Seed là gì? Phát triển sâu cho phương án 06:43
  • Bài 12: Seed/Extra là gì? Phát triển chuyên sâu hơn 07:21
  • Bài 01: Contronet là gì? Giới thiệu về extensions và cài đặt 06:17
  • Bài 02: Contronet Mode là gì? Cách cập nhật 04:59
  • Bài 03: Contronet - P1: Phương pháp lấy mẫu 25:00
  • Bài 04: Contronet - P2: Thông số điều khiển 12:09
  • Bài 05: Lora là gì? Cập nhật, quản lý 10:45
  • Bài 06: Lora là gì? Cách sử dụng 22:46
  • Bài 07: Giao diện vùng hiển thị kết quả - Đọc các thông số 06:53
  • Bài 01: (Img2img) - P1: Tạo ảnh từ ảnh 07:39
  • Bài 02: (Img2img) - P2: Tạo ảnh từ ảnh 22:21
  • Bài 03: (Inpaint) - P1: Tạo ảnh theo vùng chọn 27:35
  • Bài 04: (Inpaint) - P2: Tạo ảnh theo vùng chọn 10:51
  • Bài 05: Inpaint Upload - P1: Tạo ảnh theo vùng chọn đưa vào từ bên ngoài 05:35
  • Bài 06: Inpaint Upload - P2: Tạo ảnh theo vùng chọn đưa vào từ bên ngoài 14:01
  • Bài 01: Inpaint Anything là gì? Cài đặt 05:57
  • Bài 02: Inpaint Anything - P1: Vùng tạo ảnh chọn tự động 12:18
  • Bài 03: Inpaint Anything - P2: Vùng tạo ảnh chọn tự động 17:54
  • Bài 01: Extras (Nâng cấp chất lượng ảnh) 11:04
  • Bài 02: PNG info (Đọc thông tin ảnh được tạo ra bằng AI - STABLE DIFFUSION) 08:53

Thông tin giảng viên

Lê Huy Nguyện
1304 Học viên 4 Khóa học

Học viên đánh giá

5
6 Đánh giá

100%

0%

0%

0%

0%

Nhân

Khoá học dễ hiểu. Thiết thực, ứng dụng ngay được vào công việc.

Bình

Rất hay, nên tham gia.

Tuấn Aric

Khá ok ứng dụng tốt vào cv. ae nên tham gia.

P

Khoá học ok, ae nên tham gia.

Keizo Lam

Đỉnh. Không nghĩ có thể làm ra được hình ảnh xuất sắc như vậy.

Wendy Nguyen

Khoá học rất dễ hiểu và thực tế. Học xong là tuiii áp dụng ngay vào công việc được luô

3.000.000 5.500.000 -46%
Áp dụng duy nhất hôm nay
Đăng ký học Thêm vào giỏ hàng
Thời lượng: 6 giờ 55 phút
Giáo trình: 33 Bài học
Học mọi lúc mọi nơi
Học trên mọi thiết bị: Mobile, TV, PC